מה התפקיד כולל :
בניית פאנלים ותשתיות דאטה למודלים (ML Data Panels and Pipelines)
פיתוח שכבות דאטה איכותיות ואמינות לתהליכי אימון (Training) והסקה (Inference).
יצירת פאנלים דינמיים המגיבים לÎrequest מהמערכת בזמן אמת.
הבנה טובה של צורכי הÎML וסביבת הÎProduction.
פיתוח ושיפור תהליכי ETL/ELT בסביבת Snowflake.
שימוש/היכרות עם מתודולוגיות וכלים מודרניים
דרישות חובה :
ניסיון של 3+ שנים כÎData Engineer או תפקיד דומה.
מומחיות בÎSQL ברמה גבוהה מאוד וכתיבה יעילה (Performance-oriented).
יכולת אנליטית גבוהה, פתרון בעיות מורכבות וחשיבה מערכתית
ניסיון בבניית שכבות דאטה ותהליכי ETL/ELT.
ניסיון מעשי בסביבת Snowflake.
יכולת לבנות ולעבוד עם מגוון רחב של פאנלי נתונים תוך שמירה על מהירות, יעילות, גמישות והתאמה לצרכים משתנים של מודלי ML.
הבנה עסקית רחבה ויכולת להתחבר לתמונה הארגוניתמערכתית לצורך תכנון ובניית פתרונות דאטה חכמים.
עבודה מסודרת, מתודית ומתועדת, כולל שימוש ב version control ומתודולוגיות פיתוח אחידות.
ניסיון מוכח בפיתוח ותחזוקה של Data Pipelines יציבים, מבוססי כלים ותהליכי orchestration, monitoring, versioning.
יתרון:
ניסיון עם Feature Store
רקע בעבודה עם מודלי ML, תהליכי הסקה ואימון.
ניסיון בעבודה עם DBT – יתרון משמעותי
השכלה :
בוגר במדעי המחשב / בהנדסת תעשיה וניהול בהתמחות מערכות מידע ממוסד מוכר/קורסים מתקדמים במערכות מידע