תיאור המשרה:

• התמודדות עם אירועי הונאות סייבר באמצעות איתור ומניעה בזמן אמת של פעולות הונאה כספיות המבוצעות בכלל הערוצים הדיגיטליים (אינטרנט / אפליקציה / כספומטים) המאפשרים שירות של העברות / משיכות כספים ללקוחות לאומי.

• התמודדות עם אירועי מעילות באמצעות איתור ומניעה של פעולות מעילה במערכות הבנק ע”י גורם פנים ארגוני.

• שימוש בכלים טכנולוגיים מתקדמים לצמצום הנזק הכספי ללאומי ולקוחותיו כתוצאה מפעילות הונאה במרחב הסייבר.

• עיקרי תכולת התפקיד:

o ניתוח מעמיק של שכבת ה – DATA.

o אפיון, פיתוח והטמעת בקרות וחוקי ניטור ייעודיים לאיתור ומניעת הונאות ומעילות.

o פיתוח מודלים לזיהוי אנומליות ופעולות חריגות.

o ניתוח אירועי הונאות סייבר ומעילות שבוצעו בארץ ובעולם והובלת דרכי התמודדות בבנק.

דרישות המשרה:

• מינימום של 2 שנות ניסיון בתפקיד Data scientist / Data analyst – חובה

• ניסיון רחב בכתיבת שאילתות SQL / שפת script דומה לביצוע שימוש מתקדם ב – DATA – חובה.

• ניסיון באפיון ופיתוח מודלים (machine learning) – יתרון

• כלים וסביבות עבודה – ניסיון מעמיק בעבודה עם מערכות real time fraud detection , SIEM, מערכות big data וניתוח נתונים – יתרון.

• ניסיון בתחום ההונאות / מעילות / סייבר – יתרון

• ניסיון בהתמודדות מול שיטות הונאה מורכבות במרחב הסייבר ואיתור פעולות הונאה כספיות – יתרון.

• ניסיון בזיהוי והתמודדות של פעולות מעילה פנים ארגוניות על מגוון סוגיהן – יתרון.

מיומנויות בינאישיות נדרשות:

• בעל יכולת לימוד עצמית, עבודה תחת תנאי לחץ, יכולת ארגון